{"id":434,"date":"2025-10-01T16:16:47","date_gmt":"2025-10-01T14:16:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.leonardoderubeis.it\/?p=434"},"modified":"2025-10-01T16:18:26","modified_gmt":"2025-10-01T14:18:26","slug":"il-vibe-coding-uccidera-davvero-la-consulenza-saas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.leonardoderubeis.it\/?p=434","title":{"rendered":"Il Vibe coding uccider\u00e0 davvero la consulenza SaaS?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Negli ultimi mesi ho letto (e ascoltato) una tesi ricorrente: con l\u2019AI e il cosiddetto <em>vibe coding<\/em> le societ\u00e0 che implementano SaaS diventeranno presto obsolete. L\u2019idea \u00e8 suggestiva: descrivi ci\u00f2 che vuoi, un agent genera il codice, integra sistemi e sicurezza, e sei in produzione in &#8220;ore&#8221;. Ma un\u2019azienda non \u00e8 un hackathon e una web app \u201cvera\u201d non \u00e8 solo UI. In questo articolo provo a mettere in fila alcuni quesiti: cosa intendiamo per <em>vibe coding<\/em>, dove oggi funziona, dove si ferma, cosa dicono i numeri e cosa cambia davvero per chi fa integrazione e delivery. L\u2019obiettivo non \u00e8 frenare l\u2019AI (che uso e apprezzo), ma separare hype e realt\u00e0.<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cos\u2019\u00e8 davvero il \u201cvibe coding\u201d<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Prima di discuterne l\u2019impatto, \u00e8 utile chiarire il termine. <em>Vibe coding<\/em> indica un approccio in cui gran parte dell\u2019implementazione \u00e8 generata da un modello\/agent a partire da istruzioni in linguaggio naturale; il developer guida con prompt e feedback e spesso non legge riga per riga l\u2019output. Andrej Karpathy ha popolarizzato il termine, mentre fonti mainstream lo descrivono come un ambiente in cui gli agent costruiscono strutture di codice e automatizzano i passaggi ripetitivi.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Sintesi operativa: <strong>intento \u2192 codice<\/strong> (guidato da prompt), con il programmatore che valida tramite test\/esecuzione e itera sul risultato.<\/li>\n\n\n\n<li>Punto chiave: se <em>non<\/em> capisci ci\u00f2 che \u00e8 stato generato, stai \u201cvibecodando\u201d; se lo rivedi e lo padroneggi, stai \u201csolo\u201d usando l\u2019AI bene.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">\u201cLe societ\u00e0 che implementano SaaS sono obsolete\u201d?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il dibattito pubblico tende agli assoluti, ma la realt\u00e0 \u00e8 meno binaria: investitori e operatori di primo piano parlano di <strong>co-esistenza<\/strong>, non di estinzione. Reid Hoffman, ad esempio, sostiene che il vibe coding non \u201cspazzer\u00e0 via\u201d i software di produttivit\u00e0 (e, per estensione, gli ecosistemi e i servizi che ci vivono attorno): nuovi strumenti convivono e potenziano i precedenti pi\u00f9 che rimpiazzarli di colpo.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tradotto in pratica: implementare SaaS significa <strong>identity e accessi<\/strong>, <strong>integrazioni<\/strong> con ERP\/CRM\/legacy, <strong>migrazioni e qualit\u00e0 del dato<\/strong>, <strong>audit\/compliance<\/strong>, <strong>osservabilit\u00e0 e SLO<\/strong>, <strong>gestione incident<\/strong>, <strong>ambienti e rilasci<\/strong>, <strong>change e formazione<\/strong>. \u00c8 difficile \u201cpromptare\u201d tutto questo end-to-end in modo affidabile. (Le analisi tecniche lo ricordano con chiarezza.)<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">I numeri che contano (per capire la direzione, non per vincere una tifoseria)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se guardiamo ai dati, il quadro \u00e8 meno apocalittico. Il mercato SaaS <strong>cresce<\/strong>: Grand View Research stima ~<strong>819 mld $<\/strong> al 2030 con <strong>CAGR ~12%<\/strong> 2025-2030. Non \u00e8 il profilo di un settore \u201cin via di estinzione\u201d. <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>SaaS<\/strong>: 399 mld $ nel 2024 \u2192 <strong>819 mld $<\/strong> al 2030 (<strong>CAGR ~12%<\/strong>). <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Low-code\/No-code<\/strong>: platea in allargamento; Gartner prevede che <strong>l\u201980%<\/strong> degli utenti LC\/NC nel 2026 sar\u00e0 <strong>fuori dall\u2019IT<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>AI\/GenAI capex<\/strong>: Citi vede investimenti infrastrutturali AI <strong>> 2,8 trilioni $ entro il 2029<\/strong>, con <strong>490 mld $ nel 2026<\/strong>. Spinta enorme\u2026 che richieder\u00e0 integrazione e governance, non solo \u201cvibes\u201d.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Dove l\u2019AI (e il vibe) brillano gi\u00e0\u2026 e dove iniziano i dolori<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sul campo, l\u2019AI accelera molto ci\u00f2 che \u00e8 <strong>componibile e iterabile<\/strong>. \u00c8 ottima nel &#8220;togliere attrito&#8221;, non nel sostituire responsabilit\u00e0 ingegneristiche. Gli stessi protagonisti invitano alla prudenza: \u201ctenere l\u2019AI al guinzaglio\u201d in produzione resta una buona pratica.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Funziona bene<\/strong>: prototipi e <strong>MVP interni<\/strong>, piccoli tool dipartimentali, automazioni tra SaaS, scaffold\/CRUD\/test generati e refactoring assistito. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Fa male se abusato<\/strong>: componenti core, integrazioni critiche e interfacce esposte su Internet (API, webhook, pannelli admin, ecc.). Casi recenti mostrano vulnerabilit\u00e0 <strong>gravi<\/strong> in app generate da soluzioni vibe code (es. Lovable) e rischi supply-chain quando il codice AI introduce dipendenze inesistenti.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Cosa cambia (veramente) per consulenti e system integrator<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Se la produzione del codice si <strong>democratizza<\/strong>, l\u2019<strong>ingegneria del sistema<\/strong> diventa ancora pi\u00f9 centrale. La consulenza che rimane rilevante sposta il focus dall\u2019output di righe di codice al presidio di outcome, rischi e qualit\u00e0. In parallelo, anche le voci pi\u00f9 \u201cinside AI\u201d sottolineano che i prototipi creati via vibe coding <strong>vanno riscritti e strutturati<\/strong> per diventare prodotti mantenibili. <\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Passare da \u201cbody rental\u201d a <strong>outcome partner<\/strong>: architetture di riferimento, data\/identity by design, contratti d\u2019integrazione, baseline di sicurezza\/observability, SLO e runbook.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>AI-augmented delivery<\/strong>: agent per <em>candidate solutions<\/em>, ma con quality gate, threat modeling, revisione e verifiche <strong>umane<\/strong>.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Acceleratori<\/strong>: pacchetti riusabili (integrazione, sicurezza, test), repository di blueprint e standard minimi per ridurre variabilit\u00e0 e debito.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Conclusione (e le domande giuste da farsi prima di \u201cfarlo tutto coi prompt\u201d)<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il punto non \u00e8 scegliere tra entusiasmo e rifiuto: \u00e8 accettare che il <em>vibe coding<\/em> accelerer\u00e0 parti del lavoro senza azzerare ci\u00f2 che rende solido un progetto in azienda. Le societ\u00e0 di consulenza SaaS e i system integrator non \u201cmuoiono\u201d: si spostano di quota. Meno ore di tastiera ripetitive, pi\u00f9 responsabilit\u00e0 su architettura, integrazioni, sicurezza, dati, osservabilit\u00e0, adozione e governance. In questo quadro l\u2019AI \u00e8 un moltiplicatore, ma il valore resta nella capacit\u00e0 di incastonarla in processi affidabili e nel prendersi la responsabilit\u00e0 degli outcome. Chi governa questi aspetti non diventa superfluo: diventa indispensabile per trasformare prototipi veloci in prodotti mantenibili.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tradotto in pratica: l\u2019AI cambia <em>come<\/em> scriviamo software; non ha ancora risolto <em>cosa<\/em> serve per farlo bene in un contesto enterprise. Per questo i partner tecnici restano abilitanti: aiutano a decidere dove usare agent e LC\/NC, a misurare rischi e benefici, a progettare data\/identity by design, a definire SLO e runbook, a pianificare la riscrittura quando serve. Il risultato non \u00e8 \u201cmeno consulenza\u201d, ma <strong>consulenza diversa<\/strong>, pi\u00f9 vicina al business e alla qualit\u00e0 ingegneristica.<\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Chi \u00e8 il responsabile<\/strong> (owner) di codice e dati, e con quali poteri\/obblighi?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Come misuriamo<\/strong> affidabilit\u00e0 e sicurezza (SLO, audit, logging) in ogni ambiente?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Qual \u00e8 il TCO<\/strong> a 6\u201312 mesi (manutenzione, versioning, lock-in degli strumenti AI\/LCNC)?<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Cosa riscriveremo<\/strong> dopo il prototipo e con quale percorso di hardening\/refactor?<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Domanda per te che leggi:<\/strong> se dovessi scegliere <em>una sola area<\/em> del tuo stack in cui introdurre subito vibe\/LCNC e <em>una<\/em> che oggi non faresti toccare agli agent, quali sarebbero \u2014 e perch\u00e9?<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Negli ultimi mesi ho letto (e ascoltato) una tesi ricorrente: con l\u2019AI e il cosiddetto vibe coding le societ\u00e0 che implementano SaaS diventeranno presto obsolete. 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